NAVIGARE NEL FUTURO AZIENDALE: LA BI
INTRODUZIONE
La BI (Business Intelligence) è un elemento chiave per le organizzazioni moderne, poiché fornisce un vantaggio competitivo attraverso l’analisi e l’interpretazione dei dati aziendali. In un mondo in cui la quantità di dati generati è in costante crescita, la capacità di estrarre informazioni significative diventa essenziale per prendere decisioni informate.
CHE COS’E’
Possiamo tradurre “Business Intelligence” come “intelligenza aziendale”, che in termini più parafrasati può essere considerata l’applicazione di capacità intellettiva al proprio business per estrarre valore dall’attività aziendale. È un termine onnicomprensivo che riguarda i processi e i metodi per raccogliere, memorizzare e analizzare i dati tratti dalle operazioni o attività aziendali con l’obiettivo di migliorare le prestazioni.
Negli ultimi anni, la business intelligence si è sviluppata includendo più processi e attività per consentire il miglioramento delle prestazioni. Tali processi includono:
- Data mining: uso di database, statistiche e apprendimento automatico per svelare i trend in ampi set di dati.
- Elaborazione di report: condivisione delle analisi dei dati con i soggetti interessati, affinché possano trarre conclusioni e prendere decisioni.
- Metriche e benchmarking delle prestazioni: confronto dei dati sulle prestazioni attuali con i dati storici, per monitorare le prestazioni rispetto agli obiettivi. Di solito, si esegue usando dashboard personalizzate.
- Analisi descrittiva: utilizzo di analisi dei dati preliminari per comprendere cosa è accaduto.
- Esecuzione delle query: interrogazione dei dati con specifiche domande.
- Analisi statistica: analisi statistica per comprendere come si è verificato un determinato trend.
- Visualizzazione dei dati: trasformazione dell’analisi dei dati in rappresentazioni visive, come grafici, diagrammi e istogrammi.
- Analisi visiva: esplorazione dei dati attraverso le rappresentazioni visive, per comunicare informazioni al volo e seguire il flusso dell’analisi.
- Preparazione dei dati: compilazione di diverse origini dati, identificando dimensioni e misurazioni e preparandoli per l’analisi dei dati.
A COSA SERVE
La BI (termine che nasce negli anni 60 per indicare un sistema di condivisione delle informazioni) permette di avere una vista completa dei dati, che possono essere utilizzati per stimolare il cambiamento, eliminare le inefficienze e attuare un rapido adattamento ai cambiamenti di mercato e forniture. Quindi può consentire alle aziende di prendere decisioni più intelligenti sulla base di dati. Ad esempio può:
- Identificare i modi per aumentare i profitti
- Analizzare il comportamento dei clienti
- Confrontare i dati con i concorrenti
- Monitorare le prestazioni
- Migliorare le operazioni
- Prevedere il successo
- Individuare i trend di mercato
- Scoprire complicazioni o problemi
COSA SONO I DATI
I dati sono numeri o parole che, se messi in relazione e gestiti in modo corretto, possono potenzialmente generare un immenso valore per chi li utilizza.
La Business Intelligence (BI) è fondamentale per estrarre valore dai dati aziendali. In un contesto in cui i dati sono spesso distribuiti e eterogenei, la BI consente di raccoglierli e di trasformarli in informazioni utili. I principali beneficiari della BI sono i “decision maker”, coloro che prendono decisioni strategiche.
La BI organizza, certifica e rende navigabili i dati, consentendo un’analisi approfondita sia a livello macro che dettagliato. Questo offre padronanza e controllo del contesto aziendale, facilitando decisioni strategiche ed operative efficaci.
PIATTAFORME
Esistono diverse piattaforme di BI, tra cui Qlik Sense e Power BI, che supportano report ad hoc, visualizzazione dei dati e la creazione di dashboard personalizzate.
A COSA SERVE.
Le aziende e le organizzazioni hanno tante domande e tanti obiettivi. Per rispondere alle domande e monitorare le prestazioni rispetto agli obiettivi, raccolgono i dati necessari, li analizzano e determinano le azioni da intraprendere per raggiungere i propri scopi. Dal punto di vista tecnico, i dati non elaborati vengono raccolti dall’attività aziendale, per poi essere elaborati e archiviati nei Data Warehouse. Dopodiché, gli utenti possono accedere ai dati e passare all’analisi per rispondere alle domande che riguardano l’azienda.
BUSINESS ANALYTICS
L’evoluzione dalla Business Intelligence (BI) all’Analytics rappresenta una transizione dalla semplice analisi descrittiva a una prospettiva più avanzata e predittiva, utilizzando algoritmi statistici e intelligenza artificiale. Mentre la BI si concentra su cosa è successo e sta succedendo, l’Analytics va oltre, anticipando trend e risultati futuri.
La BI combina diverse tecnologie e pratiche per consentire alle organizzazioni di prendere decisioni basate sui dati. Tuttavia, è con l’aggiunta di algoritmi statistici e intelligenza artificiale che si passa all’Analytics, generando informazioni aggiuntive e rivelando correlazioni nelle informazioni storiche.
La moderna BI implica una visione completa dei dati aziendali, utilizzando queste informazioni per stimolare il cambiamento, eliminare inefficienze e adattarsi rapidamente ai cambiamenti di mercato e forniture.
PROCESSO CICLICO
L’analisi aziendale non deve essere un processo lineare, perché la risposta a una domanda porterà con ogni probabilità a sviluppare nuove domande e così via. Al contrario, va considerata come un processo ciclico, che comprende le fasi di accesso ai dati, identificazione, esplorazione e condivisione delle informazioni. Si parla, appunto, di ciclo di analisi per descrivere come le aziende usano l’analisi per rispondere alle domande e alle aspettative in continuo cambiamento. La business intelligence è interattiva e accessibile, non è un’ analisi statica: permette in modo interattivo di navigare il dato.
CONCLUSIONE
Il futuro dell’impresa è orientato verso la BI. Con l’implementazione di tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, la BI diventerà ancora più predittiva e personalizzata, offrendo alle aziende un vantaggio competitivo significativo.
In conclusione, investire nella Business Intelligence non è semplicemente una scelta, ma una necessità per le aziende che vogliono crescere e prosperare. Illumina il futuro del tuo business con la potenza della Business Intelligence e trasforma i dati in decisioni sagge e informate.
